参考资料菜鸟是这样参考资料的：忘记的一堆链接统统往搜寻框全都塞，然后要么就让搜寻结果全都的 0 欲哭无泪，要么面对数以万计条搜寻详细说明了瞬间懵惟有。
但参考资料高手不仅可这样一来扩展或较小参考资料范围内，更加能从元数据数以万计的史料中会追寻确实无需的史料。
MIT Libraries 为受众提供参考资料时必要性的技巧，无论是 meta 数据分析还是史料参考资料都有必要性，与大家分享之。
布鲁克范式词语的妙用
布鲁克范式词语多半就是指 AND/OR/NOT 这三个词语，用来扩展或较小参考资料范围内。适于包仅只：
当正确性值得请注意多个参考资料词语时，可以通过一次参考资料将破洞资讯联接，从而给与你确实无需的篇名
某种程度：second creation (title) AND wilmut and campbell (author) AND 2000 (year)
1. AND 的运用于：
旨在：使所有参考资料词语在一次搜寻中会再现借助于来并较小参考资料结果
如参考资料的单为 cloning AND humans AND ethics：
三个呈圆形的两者之间即并排暗绿色的其余部分是本次参考资料结果，无需请注意在许多元数据中会（但不是全部）依赖于 潜在的 AND 功能。如谷歌但会自动地在你的参考资料词语中会赞上 AND。
1.OR 的运用于：
通过联接 2 个或多个雷同的概念（特就是指）来扩展你的参考资料结果，使你的元数据能够参考资料到任何一个参考资料词语。例如 cloning OR genetics OR reproduction
三个呈圆形的并集即所有暗绿色的其余部分是本次参考资料结果。
1.NOT 的运用于：
通过排除那些潜在于参考资料词语中会的一些概念来较小参考资料结果，如运用于 cloning NOT sheep 来排除关于羊的克隆研究者。无需需请注意参考资料以此类推：
（1）元数据但会依据你回传参考资料词语的以此类推来推断参考资料结果，在运用于布鲁克范式片语时不对请注意他们间的范式以此类推
（2）多半元数据但会先执行 AND 命令，如果你在一次参考资料中会无需同时请请注意 AND 和 OR，将用 OR 联接的词语用下标仅只起来。例如:
ethics AND (cloning OR reproductive techniques)
(ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)
勾词语若无/LaTeX的运用于
英文名词语根多半但会有很多结尾处，例如 sun = suns, sunshine, sunny, sunlight，设于词语根末期的勾词语若无可以代替词语根后的所有小写字母。
英的单西班牙语和美语还依赖于一些发音方的单也相同但表达方式不尽相同的词语如 color, colour。此时，词语语并排或者末期尾的LaTeX可以象征性 1 个或多个小写字母。
这些情况的依赖于就但会导致搜寻显现误差。
相同元数据的勾词语若无/LaTeX是相同的，你可以通过网上的 help 来追寻该元数据运用于的勾尾词语/LaTeX。
勾词语若无的运用于
常用的勾词语若无号包仅只一般而言四个： *, !, ?, #。回传词语根赞勾词语若无的徽标若无号，元数据将但会执行词语根赞取值结尾处的参考资料。
例如：child* = child, childs, children, childrens, childhood；genetic* = genetic, genetics, genetically
LaTeX的运用于
LaTeX可以象征性词语语中会的一个小写字母，当表达方式不尽相同发音方的单也相同时，可以尝试这种步骤，例如：wom!n = woman, women；colo?r = color, colour
链接参考资料 PK 主题词语参考资料
主题词语表说明了了每一个元数据条目（著作籍、Magazine篇名）的概要，运用于这些词语表可以追寻同一正确性下相关条目。
追寻主题词语
追寻适宜的主题词语有 2 种步骤：一是查看学校图著作馆的的网上完全免费，看是否有与你正确性最简单的主题词语；二是参考资料尝试法，步骤如下：
运用于说明了你正确性的链接或单字来搜寻
浏览结果，择优借助于 2～3 条相关详细说明了
查看这些篇名的主题词语或叙词语URL，摘录相应的同义词语
再再用这些同义词语进行搜寻
这样下来，你的参考资料结果但会比初始的链接参考资料愈发可靠。
追寻链接
链接参考资料是你运用于其网站搜寻引擎的典型搜寻方的单也，在参考资料框中会回传一些极为重要的词语语或者单字来给与结果。表展示了二者的区分：
运用于URL来可靠参考资料
学校图著作馆元数据的史料详细说明了由值得请注意特定史料目录资讯的URL均是由，主要URL（fields）有著者、篇名，Magazine命名，简述，销售商，借助于版发行/年份，主题词语/叙词语
将参考资料受限制在特定的URL中会但会给与更加可靠的结果, 如你参考资料的是 Adam Smith 写的著作而不是关于他的著作，将参考资料受限制为」著者」URL但会愈发高效。你可以通过下拉一览表或者可选来选取想参考资料的URL，也可以根据想达到的可靠高度将参考资料词语和URL用布鲁克范式或者前面哈密顿量联接在一起。
如果不选取特定的URL参考资料，元数据但会进行链接参考资料，你的参考资料词语将在所有史料详细说明了内参考资料，如果你的链接参考资料给与了实在太多结果（最少了 50），试着去较小参考资料范围内来给与更加感兴趣的结果。资讯超载（即参考资料结果过多）比 10 条非常相关的参考资料结果更加糟糕。
上面的史料详细说明了显示了设于右侧的URL名：著者/篇名/来源/新标准号/详细资讯/语言/简述/叙词语：
单字参考资料
相同的元数据有相同的参考资料方的单也，其中会元数据辨认单字的方的单也依赖于普遍差异。一些元数据选项回传时紧邻的词语不对被视作单字来参考资料，还有些元数据但会在你的参考资料词语中会自动赞入布鲁克范式 AND，并促请所有的词语显现在参考资料结果中会，但不一定要紧挨着。这些参考资料方的单也给与的结果千差万别。一般而言 2 种步骤可以实现单字参考资料：
1. 赞下标或去掉
许多元数据允许就是原则上北边的词语作为单字来参考资料，运用于下标或去掉是一种最少见的单字参考资料步骤，例如「genetic engineering」。但并非所有的元数据或搜寻引擎都运用于这个步骤。温馨提示：从元数据高级参考资料或就是指南参考资料中会进行单字参考资料非常容易，游标按键就能就是原则上你的参考资料词语是否作为单字来参考资料，例如
2. 前面哈密顿量
许多元数据允许参考资料词语间保有一定东北方来参考资料，前面限量哈密顿量比布鲁克范式哈密顿量愈发特异，能实现更加可靠的参考资料。相同元数据有相同的前面哈密顿量，但是许多哈密顿量相当非标准，如：w# = with、n# = near。哈密顿量#对此若无号并排的词语语徘徊的东北方，可以不赞或用倍数代替，不赞对此并排的词语紧邻（东北方为 0），赞了对此并排可以互换#个词语语。
w# 可以就是原则上词语语显现的以此类推依照回传的以此类推，例如 genetic w engineering（将参考资料 genetic engineering)、Hillary w2 Clinton (将参考资料 Hillary Clinton, Hillary Rodham Clinton 等词语)
n#可以就是原则上并排的词语以任何以此类推显现，例如 cloning n3 human（可以参考资料 cloning of humans,human cloning 等词语）
你可以查看元数据的 help 其网站来确认该元数据运用于单字或前面限量哈密顿量的步骤。
你有可能不知道的暂停若无
相同的元数据暂停若无相同，你可以查看 help 中会的一览表。暂停若无是就是指显现增益很十分困难，但在史料详细说明了、篇名或其网站中会无极为重要意义的词语，最少见的有 a、an、the、in、of、on、are、be、if、into 、which。在参考资料时，元数据但会无关参考资料的单中会的这些暂停若无，因为如果值得请注意的话，将参考资料到过多结果。但当暂停若无是主题词语或叙词语的一其余部分时，许多元数据但会辨认这些暂停若无并参考资料它们，如 balance of payments。
在订定参考资料解决方案（参考资料的单）时，应该删改暂停若无，如果它们是你参考资料的极为重要均是由其余部分，则需保有，运用于一般而言步骤可以将暂停若无作为参考资料的单的一其余部分，防止参考资料时暂停若无被无关:
1. 运用于去掉，例如 Title keyword = out 「of」 africa 将参考资料以 Out of Africa 为篇名的篇名
2. 选取与你正确性最相关的词语汇，用布鲁克范式或者前面哈密顿量联接
3. 在特定的URL中会参考资料含有暂停若无的正确性，如著者/篇名/主题词语。
注：篇名中会的正确性，就是指你参考资料的主题 topic，为与主题词语互换，故用正确性对此。
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Tips：药学主题词语表 MeSH（Medical Subject Headings）是美国国立药学学校图著作馆编制的权威性主题词语表。
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编辑： 任悠悠相关新闻
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