Eur Radiol：人眼在检测肺结节微小变化方面的能力

大肠癌是在全世界全世界范围内发病率和死亡率均极高。虽然有许多诱因可以预测大肠下颚恶性的可能，但多项研究证明，下颚的个数与恶性可能有最强的一致性，且有时候在诊断中所作为预测诱因可用。

对下颚个数来进行量化并据此测定潜在的下颚激增的方式以外二维半径计算和投影表层积计算。表层积评量本质上比2D计算更加准确，并且可以量化表层积倍增时间(VDT)等可选参数，是一个更加好的测定大肠下颚恶性潜能的人类标志物。

管理系统的下颚分割应用软件已被推广用于下颚表层积计算，但目前还没有嵌入到PACS存储环境中所。其作为实质上系统管理上的实质上应用程序可用一起有时候是死板且低效率的。此外，管理系统的下颚分割对于篦油漆下颚或与大肠结构彼此间相连的下颚的分割存在显著的误再加，需要耗时的手动编者和继续勾画。

然而在实际工作中所，见光是放射科内科医生最常用于评量下颚应该激增的强大应用软件。人睛能够辨认任何重力场在个数、形状和示意图案上的最微小的转变。根据RECIST国际标准，下颚繁殖超过25%被认为是进展性病变。近日，刊发在European Radiology杂志的一项研究来进行了一项示意图片认知检验，探讨了放射科医师在只不过美感示意图片认知的基础上，能在多大程度上直观地测定出大肠下颚的个数转变。

在IRB批准下，从PACS寄信输出109张国际标准胸部CT示意图片数列。940个各种类型大肠下颚对(6个水平新线半径，6个相比之下表层积再加，两种下颚特性：实性和篦油漆以及14个重复项)被数字化插入胸部CT示意图片数列(大致相同的位置，两个大肠下颚的个数不同)。这些数字改变的CT示意图片被展示给9名放射科内科医生，他们的任务是通过两种并不需要的强逼并不需要认知检验设计，从美感上确定哪个示意图片涵盖更加大的下颚。可用基本概念标量混搭振荡基本概念对这些数据来进行统计分析，以确定放射科内科医生确实识别相当大下颚的可信度。

国际标准水平新线下颚半径、相比之下表层积再加和下颚特性是阻碍放射科内科医生可信度的有数学方法意义的诱因(p

示意图1 实性(右方)和篦油漆(右)下颚的可信度与国际标准水平新线半径(上)和相比之下表层积再加(下)的示意粗略。每个听众用不同的颜色坚称，用黑色坚称逻辑回归拟合，坚称平均听众的意味著可信度。阴影周边地区都是拟合的95%估计量。这里的可信度度量为阅听众确实并不需要相当大下颚次数的百分比。示意示意图中所还列出了每个阅听众提交的流行病学比例。

示意图2 基于基本概念标量混搭振荡基本概念的实性下颚(右方)和篦油漆下颚(右)的国际标准水平新线下颚半径和相比之下表层积再加函数的投影表层示意图(上)和等高新线示意图(下)。在表层示意图中所，半透明的表层都是95%的估计量。等高新线示意图显示了50%、75%和95%可靠性的等可靠性新线。实新线坚称这些等可靠性新线的95%估计量。

阻碍见光评量下颚个数转变的诱因以外水平新线下颚半径、相比之下表层积再加、实性与非实性下颚的特性，见光对表层积更加大、实性成分更加多的病变的个数转变更加为寻常，所提供的转变评量更加精确。

原始原文：

Justin Solomon,Lukas Ebner,Andreas Christe,et al. Minimum perceivable size difference: how well can radiologists visually detect a change in lung nodule size from CT images?DOI:10.1007/s00330-020-07326-2